Шпаргалка участника
(Раздаточный материал)
???? Базовые понятия
Промпт
Инструкция для языковой модели.
Системный промпт
Глобальные правила поведения, роль и ограничения для бота (задается один раз при создании бота).
GIGO (Garbage In, Garbage Out)
Принцип, означающий, что при неточных вводных данных модель выдаст некачественный результат.
???? Фреймворки для создания промптов
Выбирайте фреймворк в зависимости от сложности вашей задачи:
1. RTCF (Базовый и быстрый)
Отличный выбор для повседневных и понятных задач.
- R - Role (Роль): Кем должен быть ИИ? (Например: Опытный копирайтер)
- T - Task (Задача): Что конкретно нужно сделать? (Например: Напиши пост для Telegram)
- C - Context (Контекст): Какие детали важны? (Например: Мы запускаем новый онлайн-курс по дизайну для новичков)
- F - Format (Формат): Как должен выглядеть результат? (Например: 3 абзаца, с эмодзи, в конце призыв к действию)
2. GRACEF (Глубокий, с фокусом на аудиторию)
Идеален для маркетинга, продаж и создания контента.
- G - Goal (Цель): Зачем мы это делаем?
- R - Role (Роль): Кем выступает ИИ?
- A - Audience (Аудитория): Для кого мы пишем/работаем?
- C - Context (Контекст): Исходные данные и ситуация.
- E - Examples (Примеры): Референсы того, как НАДО делать.
- F - Format (Формат): Структура ответа (таблица, список, код и т.д.).
3. AUTOMAT (Для сложных системных промптов и ботов)
Используйте этот фреймворк для создания надежных ботов и автоматизации.
- A - Act as (Роль): Действуй как...
- U - User (Пользователь): Кто будет к тебе обращаться?
- T - Targeted Action (Целевое действие): Главная задача бота.
- O - Output (Вывод): В каком виде отдавать результат.
- M - Mode (Стиль/Тон): Формальный, дружелюбный, саркастичный и т.д.
- A - Atypical cases (Нетипичные случаи): Что делать, если пользователь пишет не по теме или данных не хватает? (Важнейший пункт для ботов!)
- T - Topic (Тема): Границы предметной области.
???? Продвинутые техники (Лайфхаки)
Chain of Thought (Цепочка рассуждений)
Как использовать: Добавьте в промпт фразу: «Пожалуйста, рассуждай шаг за шагом» или «Сначала напиши свой план действий, а затем выдай финальный ответ».
Зачем: Заставляет ИИ не торопиться с выводом, что критически снижает вероятность логических ошибок, особенно в математике или программировании.
XML-разметка
Как использовать: Оборачивайте разные части промпта в теги.
<task>Исправь текст ниже</task>
<text>Здесь ваш текст...</text>
Зачем: ИИ отлично понимает XML. Это не дает ему перепутать вашу инструкцию с текстом, который нужно обработать.
Few-Shot Prompting (Метод примеров)
Как использовать: Прежде чем дать задачу, покажите 1-3 примера формата «Ввод -> Вывод».
Зачем: ИИ лучше копирует паттерны, чем понимает длинные абстрактные объяснения того, какой стиль или формат вы хотите получить.
Flipped Interaction (Перевернутое взаимодействие)
Как использовать: Добавьте в промпт фразу: «Прежде чем выполнять задачу, задай мне 3-5 уточняющих вопросов по одному, чтобы лучше понять мой бизнес/задачу».
Зачем: Избавляет вас от необходимости придумывать весь контекст заранее (синдром чистого листа). ИИ сам «вытянет» из вас нужную информацию.
