Практические статьи Михаила Пузырёва: проектирование автономных ИИ-агентов, CRM-роботизация, интеграция с 1С, Vibe Coding и точный расчет окупаемости (ROI) для собственников и руководителей.
Экономика McKinsey ($2.6–4.4T), разграничение детерминированного SQL/1C и стохастических LLM, архитектурные контуры безопасности (HITL, Sandboxing, SDK Hooks) и 4-этапная дорожная карта внедрения без раздувания бюджетов.
Безналоговый штат Delaware, карты с US BIN и активация 2 ТБ хранилища и моделей Gemini Advanced
Архитектура автономного ИИ-СМИ на примере кейса aipsy.press: 55+ аналитических статей в сутки, фактчекинг и дистрибуция
Построение автономного конвейера поиска и квалификации клиентов: автоматический парсинг ЛПР, DaData и скоринг
Как объединить CRM, бухгалтерию 1С, клиентскую поддержку и таск-трекер в единый бесшовный контур без потерь информации
Почему диалоговые окна уступают место автономным агентам, способным работать с API, CRM и базами данных
Манифест скоростной разработки нового поколения для фаундеров и предпринимателей: от идеи до боевого продакшена
Практическое руководство для предпринимателей: как автоматизировать рутину компании с помощью автономных ИИ-агентов, расчет окупаемости (McKinsey $2.6–4.4T), где нужен детерминированный SQL/1С, а где LLM, защита данных и 4-этапный план внедрения.
Полноценная система превращения экспертных идей в высокобюджетное двухголосое аудио-шоу без студии. От глубокого исследования ниши в Gemini Deep Research до NotebookLM и дистрибуции в Mave/Telegram.
Полноценное практическое руководство: как подключить модели deepseek-flash и deepseek-v4-pro к официальным клиентам OpenAI Codex через Responses API и снизить расходы на токены до 90%.
Напишите, какую задачу нужно решить: запустить сервис, внедрить AI-агентов в отдел или снять ограничения роста. Отвечу лично и предложу пошаговый план.